子宫内膜癌深肌层浸润相关因素分析及预测

• 作者: 严思悠 何斐 卢婉婷 林征 胡志坚 陈丽红 黄玉秀
• 来源期刊: 实用妇产科杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 子宫内膜癌 肌层浸润 相关因素分析 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论著与临床
• 页码范围: 459-462
• 页数: 4页
• 分类号: R737.33
• 字数: 3015字
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨临床病理特征与子宫内膜癌深肌层浸润的关系,同时建立Logistic回归预测模型以更好预测子宫内膜癌深肌层浸润情况.方法:回顾性收集274例经手术病理确诊的子宫内膜癌患者的术后临床病理资料,运用单因素和多因素Logistic回归分析确定子宫内膜癌深肌层浸润的高危因素并建立预测模型,用受试者工作曲线(ROC)确定截断值.结果:274例子宫内膜癌患者中,共有101例有深肌层浸润.多因素分析结果显示术前CA 125血清水平＞35 U/ml、肿瘤最大直径＞3 cm、中/低分化是子宫内膜癌深肌层浸润的高危因素,其OR值分别为3.980 (95％ CI 1.998～7.926)、2.526(95％ CI 1.470 ～4.339)、1.796(95％CI 1.035 ～3.116).建立的Logistic回归预测模型为:Logit P=-2.521+1.381×术前血清CA 125水平+0.927×肿瘤最大直径+0.585×组织分级.绘制回归模型预测概率的ROC曲线,其AUC为0.702(95％CI 0.636～0.768);取深肌层浸润概率P=0.32为截断值,其灵敏度和特异度分别为57.4％和79.2％.P＞0.32时,深肌层浸润的可能性大.结论:联合术前血清CA 125水平、肿瘤最大直径和组织分级这3个因素,利用Logistic回归预测模型有助于评估子宫内膜癌患者深肌层浸润的可能性.当深肌层浸润概率P＞0.32时,深肌层浸润的可能性大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽红	福建医科大学附属第一医院妇产科	94	480	11.0	18.0
2	黄玉秀		26	94	5.0	8.0
3	胡志坚	福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	71	540	14.0	20.0
4	林征	福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	15	86	5.0	9.0
5	何斐	福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	34	280	6.0	16.0
6	卢婉婷	福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	7	19	3.0	4.0
7	严思悠	福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	2	2	1.0	1.0