基于Hadoop平台的轨道交通能效管理系统的建设方案

• 作者: 张赛桥 狄颖琪 陈莉莉
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 城市轨道交通 能效管理 节能潜力 数据仓库 数据挖掘 能耗分析 大数据 流处理
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TH183.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018060028

摘要

随着城市轨道交通线网化进程和海量数据的累积,挖掘能效数据的潜在价值以提升地铁能效管理水平、实现节能降耗,对地铁的经济运行具有重要意义.对基于Hadoop平台实现轨道交通能效管理系统的建设方案进行了研究,并分别以历史数据和实时流数据的数据流和功能框图,具体说明了系统的实现方式.给出了基于Hadoop平台的能效管理系统的车站、线路、线网的三层式建设方式,以及组成模块的框架图,并按数据的在线和离线两种方式给出模块的实现方法.同时,在轨道交通能效管理平台中实现了大数据技术的首次应用.应用结果表明,基于Hadoop平台的大数据方案提高了地铁运营的能效管理水平.随着数据量积累和数据分析的深入,该管理系统必将具有更加广阔的应用前景.