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摘要:
为实现风电平滑并网,采用蓄电池和超级电容组成的混合储能系统平抑风电出力波动.提出了基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与模糊控制的混合储能控制策略.利用EEMD对风电输出功率信号进行分解.根据低、高频固有模态函数(IMF)能量的明显差异确定EEMD滤波阶次.按照风电并网波动率的限制要求,对滤波阶次进行调整,将符合波动率要求的低频分量并网,高频分量分配给混合储能系统.对蓄电池和超级电容的实时荷电状态(State of Charge,SOC)进行判断,利用模糊控制对超级电容的功率指令进行优化,防止超级电容过充和过放.仿真实例表明,所提策略既能实现风电输出功率的合理分配,有效的抑制风电波动,又能使混合储能系统的SOC稳定在合理区间,提高储能系统的使用寿命.
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文献信息
篇名 基于EEMD与模糊控制的混合储能控制策略
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 风力发电 集合经验模态分解(EEMD) IMF能量 混合储能(HESS) 模糊控制
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 测量与控制
研究方向 页码范围 124-129
页数 6页 分类号 TM761
字数 3794字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2019.020.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建文 中国矿业大学电气与动力工程学院 73 559 14.0 20.0
2 李星 中国矿业大学电气与动力工程学院 3 18 1.0 3.0
3 谢超 中国矿业大学电气与动力工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电
集合经验模态分解(EEMD)
IMF能量
混合储能(HESS)
模糊控制
研究起点
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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