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摘要:
为了提高双足机器人的实时控制能力,提出一种基于强化学习的双足机器人的实时避障位置控制方法.以机器人的双足步行稳定性为控制目标函数,构建双足机器人的实时路径动力学模型,以机器人质心运动的加速度和惯性力矩为被控对象,采用等效碰撞子模型进行双足机器人的实时避障路径规划,采用碰撞子模型和摆动子模型相结合的方法,进行双足机器人行走路径的纠偏参量反馈调节,采用模糊强化学习跟踪方法,进行双足机器人的误差增益控制,实现双足机器人的实时避障位置控制.仿真结果表明,采用该方法进行双足机器人控制的实时避障性能较好,纠偏能力较强,提高了机器人的自适应控制能力.
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文献信息
篇名 基于强化学习的双足机器人的实时避障位置控制
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 强化学习 双足机器人 实时避障 位置控制
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TN99|TP242
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1802379
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作者信息
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1 林荣霞 11 9 2.0 2.0
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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