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基于强化学习的双足机器人的实时避障位置控制
基于强化学习的双足机器人的实时避障位置控制
作者:
林荣霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
强化学习
双足机器人
实时避障
位置控制
摘要:
为了提高双足机器人的实时控制能力,提出一种基于强化学习的双足机器人的实时避障位置控制方法.以机器人的双足步行稳定性为控制目标函数,构建双足机器人的实时路径动力学模型,以机器人质心运动的加速度和惯性力矩为被控对象,采用等效碰撞子模型进行双足机器人的实时避障路径规划,采用碰撞子模型和摆动子模型相结合的方法,进行双足机器人行走路径的纠偏参量反馈调节,采用模糊强化学习跟踪方法,进行双足机器人的误差增益控制,实现双足机器人的实时避障位置控制.仿真结果表明,采用该方法进行双足机器人控制的实时避障性能较好,纠偏能力较强,提高了机器人的自适应控制能力.
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文献信息
篇名
基于强化学习的双足机器人的实时避障位置控制
来源期刊
电子测量技术
学科
工学
关键词
强化学习
双足机器人
实时避障
位置控制
年,卷(期)
2019,(10)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
33-37
页数
5页
分类号
TN99|TP242
字数
语种
中文
DOI
10.19651/j.cnki.emt.1802379
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
林荣霞
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主办单位:
北京无线电技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-7300
CN:
11-2175/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
2-336
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
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