基于幅相分离和动态粒子群算法的SAR图像属性散射中心参数估计

• 作者: 何树吉 张华 张素莉
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 属性散射中心 参数估计 幅度相位分离 动态粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 993-1000
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2019.09.017

摘要

针对SAR图像属性散射中心估计问题,提出了基于幅相分离和动态粒子群算法的参数估计方法.首先利用传统的图像域分析方法对单个属性散射中心进行解耦.然后,利用位置参数仅仅与相位信息有关的特性,采取了幅度、相位分离进行参数优化的方法.同时,对幅度相位分离后得到的较为简洁的参数表达形式,利用运算量更小的动态粒子群算法(DPSO),进一步提高了参数优化的效率和精度.基于仿真数据对提出方法进行了测试,结果验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张素莉		30	85	5.0	8.0
2	张华		31	52	4.0	5.0
3	何树吉		1	0	0.0	0.0