基于移动群智感知的极端驾驶行为感知方法

• 作者: 李茹 翟书颖 郭阳
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 极端驾驶行为 情境识别 移动群智感知 群体决策
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 97-103
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.07.017

摘要

为提高驾驶安全性,减少交通事故的发生,本文提出一种基于移动群智感知的极端驾驶行为识别方法.对收集到的用户智能手机相关传感器的数据进行预处理,进而利用动态步数检测和随机森林等方法来识别乘客的用户情境信息.针对不同的极端驾驶行为,选取不同位置乘客的智能手机来进行数据的收集,综合考虑乘客的手机放置位置因素所造成的相关影响,实现多特征融合的极端驾驶行为感知.针对不同位置的乘客所感知的结果不一致问题,提出采用贝叶斯投票模型来解决.通过真实数据实验,结果表明本文方法能够有效地识别出司机的极端驾驶行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李茹	西北工业大学明德学院	22	13	3.0	3.0
2	翟书颖	西北工业大学明德学院	17	26	3.0	4.0
3	郭阳	西北工业大学计算机学院	3	8	2.0	2.0