原文服务方: 生态学报       
摘要:
研究树木叶片非结构性碳水化合物(Nonstructural carbohydrate,NSC)组分的季节变化是掌握树木碳代谢规律的基础,也有利于判断以往研究仅凭生长季单次或几次(<5次)的取样方法是否存在一定局限性.以秦岭东段栓皮栎(Quercus variabilis Blume)优势群落为研究对象,在其分布的海拔上下限(650 m和970 m),于2016年5月至2017年5月,通过月尺度周期性取样(共计9次),测定栓皮栎叶片NSC及其组分含量,并观测同期叶片物候变化.结果 显示:(1)栓皮栎叶片NSC及其组分季节变化差异显著(P<0.05),可溶性糖、淀粉和NSC变异系数分别为20.99%、52.28%和25.96%;(2)整体而言,栓皮栎叶片NSC最小值在展叶初期(3月末-4月初,5%左右),最大值在展叶末期(5月上旬,12%左右),之后NSC呈持续下降趋势.不同海拔NSC极值出现时间略有不同,叶片物候可能是影响年内极值的主要原因.(3)栓皮栎叶片NSC组成以可溶性糖为主(65%),这可能是树种在暖温带所采取的生长策略.(4)海拔对栓皮栎叶片NSC及其组分影响差异不显著,低海拔栓皮栎叶片NSC及其组分含量略大于高海拔.研究结果,栓皮栎叶片NSC含量存在明显的季节波动,适当加大NSC采样频率对于正确理解树木碳代谢十分必要.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 秦岭东段栓皮栎叶片非结构性碳水化合物含量的季节动态
来源期刊 生态学报 学科
关键词 非结构性碳水化合物(NSC) 栓皮栎 叶片物候 季节动态 海拔
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 7274-7282
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201808091693
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章异平 河南科技大学林学院 11 125 5.0 11.0
2 徐军亮 河南科技大学林学院 15 230 6.0 15.0
3 王瑞 河南科技大学林学院 12 10 2.0 2.0
4 海旭莹 河南科技大学林学院 2 1 1.0 1.0
8 吴文霞 河南科技大学林学院 2 1 1.0 1.0
9 曹鹏鹤 河南科技大学林学院 2 1 1.0 1.0
13 焦保武 1 1 1.0 1.0
14 沈梦文 河南科技大学林学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非结构性碳水化合物(NSC)
栓皮栎
叶片物候
季节动态
海拔
研究起点
研究来源
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期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
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516896
论文1v1指导