ECG信号自适应贝叶斯小波去噪算法研究

• 作者: 赵静 韦海成
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 贝叶斯 小波分析 心电图 信号去噪 信号重构 小波阈值
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.4-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.05.015

摘要

ECG信号是当前移动健康监护的一个常规生物电信号,在该信号采集过程中,常规的硬件放大电路会引入噪声,影响了信号的特征分析.针对ECG信号采集中的噪声消除问题,提出一种基于贝叶斯小波分析的去噪算法.首先对ECG信号进行小波分解,再通过贝叶斯算法重新计算最佳小波系数阈值和加权系数,最终实现ECG信号的去噪和重构.实验结果表明:该算法能够较好地消除ECG信号的噪声,在保留较多信号细节的同时减少了信号失真.相对于小波软阈值和硬阈值算法,该算法的MSE为0.2871,PSNR值为53.5507,明显优于前者,具有较高的实际使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵静	宁夏大学信息工程学院	26	53	4.0	5.0
2	韦海成	北方民族大学电气信息工程学院	24	46	4.0	5.0