基于LabVIEW的煤炭运输船舶计重吃水值自动识别系统研究

• 作者: 沙宝银 滕灵芝
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭港口运输 船舶计重系统 水尺计重 吃水值 OCR识别
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 智慧矿山
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-530X.2019.09.008

摘要

为了解决煤炭港口运输船舶计重系统吃水人工观测法存在的误差大、效率低、纠纷多等问题,设计了一套基于LabVIEW软件平台的煤炭运输船舶计重吃水值自动识别系统,介绍了基于OCR和基于模式匹配的煤炭运输船舶吃水自动识别过程;详细阐述了通过NI Vision Assistant交互式平台建立煤炭运输船舶吃水图像的OCR识别模型.该系统能够将输入系统的水尺视频进行逐帧处理,获取每帧图像的水线、字符,并基于水线位置、字符坐标等数据计算出每帧的水尺读数,最后通过统计筛选计算出平均吃水值.现场应用表明,该系统对煤炭运输船舶吃水值的识别速度快且精度高,消除了人为误差,对提高煤炭运输船舶水尺读数的客观性、公正性、科学性具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙宝银		15	25	3.0	4.0
5	滕灵芝		3	1	1.0	1.0