超微血管成像技术鉴别乳腺良恶性病变

• 作者: 冯思仪 张建兴 彭雄强 杨柳茵 林珍珍 范丽 薛雯
• 来源期刊: 中国医学影像技术
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 微血管成像 超声检查,多普勒,彩色
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 胸部影像学
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: R737.9|R445.1
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13929/j.1003-3289.201805085

摘要

目的 探讨超微血管成像(SMI)技术鉴别诊断乳腺良恶性病变的应用价值.方法 回顾性分析经病理证实的281例乳腺病变患者(300个病灶)的二维超声、CDFI及SMI图像,对所有病灶进行Adler血流分级,比较CDFI与SMI检出血流的能力,观察乳腺病灶在CDFI及SMI下血管形态分布特征,并对乳腺病灶血管分布模式进行分型,比较良恶性病变的差异.结果 CDFI对乳腺病灶血流检出率为78.33％(235/300),SMI为90.33％(271/300),差异有统计学意义(x2 =116.066,P＜0.001).CDFI及SMI对良性与恶性病变血流Adler分级差异有统计学意义(P均＜0.001).CDFI与SMI模式间乳腺病灶血流Adler分级差异有统计学意义(Z=-9.722,P＜0.001).CDFI及SMI检测良恶性乳腺病变间血管形态差异均有统计学意义(P均＜0.001),良性病灶多表现为乏血管型、线性或曲线型以及树枝状,恶性病灶多表现为血管粗大扭曲、蟹足状.结论 SMI可以提高乳腺病灶的血管检出率,以SMI观察病灶Adler血流分级和血管形态特征有助于鉴别乳腺良恶性病变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭雄强	广东省中医院超声科	4	14	2.0	3.0
2	杨柳茵	广东省中医院超声科	3	11	2.0	3.0
3	张建兴	广东省中医院超声科	22	122	8.0	10.0
4	薛雯	广东省中医院超声科	4	8	1.0	2.0
5	范丽	广东省中医院超声科	1	8	1.0	1.0
6	冯思仪	广东省中医院超声科	3	13	2.0	3.0
7	林珍珍	广东省中医院超声科	6	16	2.0	4.0