基于主成分分析的网络节点重要性指标贡献评价

• 作者: 周鋆 张维明 徐翔 胡钢
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 节点重要性 贡献率 肯德尔系数
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 358-365
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 4444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.02.015

摘要

为研究不同网络节点重要性指标对网络中重要节点的影响程度,进而优选出较能体现网络重要节点性质的指标.本文基于主成分分析(Principal Component Analysis,简记PCA),选取七个节点重要性指标对网络重要性节点贡献率进行计算分析,同时选取了七种不同的网络进行实验,得到指标贡献率大小顺序,利用肯德尔系数对重要指标与其余指标进行相关性分析,得到不同指标之间的相关系数及相关系数大小的影响因素.本文为研究网络重要节点选择指标提供了一种思路,同时为研究不同节点间的相互关系提供了研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维明	国防科技大学信息系统工程重点实验室	196	3077	26.0	48.0
2	周鋆	国防科技大学信息系统工程重点实验室	9	15	3.0	3.0
3	胡钢	安徽工业大学管理科学与工程学院	20	45	5.0	6.0
4	徐翔	国防科技大学信息系统工程重点实验室	2	3	1.0	1.0