大电网动态安全风险智能评估系统

• 作者: 刘玉田 吴海伟 张琦兵 李华瑞 李常刚 樊海锋
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 大规模电网 动态安全 智能评估 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 页码范围: 67-75
• 页数: 9页
• 字数: 8002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20190507003

摘要

针对大规模交直流混联系统的快速动态安全风险防控需求,研究了系统动态安全风险智能评估系统的架构与关键技术.结合电力系统安全风险评估的一般流程,提出了基于机器学习的安全风险智能评估系统的总体框架和动态安全风险统一评估模型结构;构建了包含发电负荷运行方式、网络拓扑结构和故障位置特征的训练样本集合,采用样本平衡技术提高评估模型精度;基于深度学习提取动态安全风险高级特征,采用主流机器学习框架构建和更新动态安全风险统一评估模型.以省级电网为例验证了所提动态安全风险智能评估系统的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琦兵		14	48	4.0	6.0
2	吴海伟		17	76	5.0	8.0
3	樊海锋		7	41	3.0	6.0