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摘要:
作为推动人工智能发展的核心驱动技术之一,知识图谱提供了一种从海量数据中抽取结构化知识并利用图分析进行关系挖掘的手段,快速便捷,拥有广阔的应用前景.由于其技术涉及多个环节,对于企业级信息管理应用来说,知识图谱的构建对企业的数据基础和数据技术的积累具有一定的要求.大规模构建并应用知识图谱,无论对于互联网行业、传统行业、甚至社会治理都具有重要意义.
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知识图谱概念获取研究进展
领域知识图谱
概念抽取
数据源
基于本体的船舶焊接工艺知识图谱构建
焊接工艺
知识图谱
本体
知识建模
焊接管理
医学知识图谱构建技术与研究进展
知识图谱
知识获取
知识融合
知识推理
自然语言处理
无人系统故障知识图谱的构建方法及应用
知识图谱
无人系统
维修保障
自然语言处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 知识图谱的概念与应用
来源期刊 信息通信技术与政策 学科
关键词 知识图谱 知识结构化 图分析 大数据
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 专题:大数据
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号
字数 5024字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫树 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 10 26 2.0 5.0
2 符山 中软国际有限公司数据服务业务线大数据研究院 2 1 1.0 1.0
3 吕艾临 南开大学数学科学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
知识图谱
知识结构化
图分析
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术与政策
月刊
1008-9217
10-1576/TN
大16开
北京市西城区月坛南街11号
82-907
1975
chi
出版文献量(篇)
4954
总下载数(次)
24
总被引数(次)
13564
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