基于BP神经网络的空调性能预测研究

• 作者: 何林 孙涛 罗建飞 郭庆 黄童毅
• 来源期刊: 环境技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空调性能 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术专栏
• 页码范围: 100-103,114
• 页数: 5页
• 分类号: TU831.6
• 字数: 2688字
• 语种: 中文

摘要

针对空调系统传统设计所需的匹配试验量大,严重浪费公司水电以及人力资源的问题,本文提出BP神经网络对空调系统的性能进行预测的方法,以设计参数压缩机冷量、冷凝器和蒸发器面积和实验参数室内外环境温度、负荷量等为输入,以空调的能力和能效比为输出,对BP网络进行训练、测试.结果表明:BP神经网络算法的均方误差为0.0058,预测结果的总相关系数为0.97447,可用于空调系统的设计选型,减少实验成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何林		13	36	3.0	5.0
2	黄童毅		4	1	1.0	1.0
3	罗建飞		2	0	0.0	0.0
4	郭庆		1	0	0.0	0.0
5	孙涛		1	0	0.0	0.0