CT影像组学对原发性胃淋巴瘤与Borrmann Ⅳ型胃癌的鉴别诊断价值

• 作者: 刘晟 容鹏飞 王维 谭一雄 邓娇 顾潜彪
• 来源期刊: 中南大学学报（医学版）
• 关键词: BorrmannⅣ型胃癌 原发性胃淋巴瘤 影像组学 CT征象
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 影像组学专题
• 页码范围: 257-263
• 页数: 7页
• 字数: 4534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7347.2019.03.005

摘要

目的:探讨基于CT图像的影像组学标签鉴别原发性胃淋巴瘤与BorrmannⅣ型胃癌的可行性.方法:回顾性分析2009年1月至2017年4月在中南大学湘雅三医院经病理证实为原发性胃淋巴瘤或Borrmann Ⅳ型胃癌且术前进行过腹部CT增强扫描的71例患者,其中原发性胃淋巴瘤患者28例,BorrmannⅣ型胃癌患者43例.采用基于Matlab 2017a软件的特征提取算法提取影像组学特征,并利用logistic回归模型进行特征筛选以建立CT影像组学标签.通过纳入胃周脂肪浸润、胃壁柔软性、腹部淋巴结及周围脏器转移、腹水、黏膜白线征和病灶厚度等征象,构建CT征象诊断模型.应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估影像组学标签和CT征象诊断模型的分类性能.结果:从每个患者CT扫描的肿瘤区域中提取32个三维特征,通过降维发现2个特征是最重要的鉴别诊断因子并建立了影像组学标签;CT征象诊断模型由腹水、胃周脂肪浸润、胃壁柔软性及黏膜白线征组成.影像组学标签和CT征象诊断模型的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.964和0.867;准确性分别为94.4％和80.2％;敏感性分别为93.0％和74.4％;特异性分别为96.4％和89.3％.经Delong检验,影像组学标签的诊断效能高于CT征象诊断模型(P＜0.001).结论:基于CT图像的影像组学标签能够较准确地鉴别BorrmannⅣ型胃癌与原发性胃淋巴瘤,为临床辅助诊断提供有利的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维	中南大学湘雅三医院放射科	154	756	14.0	18.0
2	刘晟	中南大学湘雅三医院放射科	41	252	9.0	14.0
3	容鹏飞	中南大学湘雅三医院放射科	47	186	6.0	11.0
4	谭一雄	中南大学湘雅三医院放射科	2	7	1.0	2.0
5	邓娇	中南大学湘雅三医院放射科	2	1	1.0	1.0
6	顾潜彪	中南大学湘雅三医院放射科	3	4	1.0	2.0