归一化互信息量最大化导向的自动阈值选择方法

• 作者: 王俊英 胡泽海 臧兆祥 董方敏 邹耀斌 雷帮军
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 阈值分割 归一化互信息量 多尺度梯度乘 联合灰度直方图 统计相关性
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1373-1385
• 页数: 13页
• 字数: 11592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c170284

摘要

当前景或背景的灰度分布呈现为非正态分布特征时,比如极值、瑞利、贝塔或均匀分布,将所选阈值与最优阈值之差控制在10个灰度级内并非易事.为了在统一框架内处理不同灰度分布情形下的阈值选择问题,提出了一种归一化互信息量最大化导向的自动阈值选择方法.该方法先采用多尺度梯度乘变换规范化输入图像,获得具有单峰长拖尾灰度分布的规范图像;然后对不同阈值对应的二值图像进行轮廓提取,获得不同的轮廓图像;最后计算规范图像和不同轮廓图像之间的归一化互信息量,并以最大值对应的阈值作为最终阈值.在具有不同灰度分布模式的9幅合成图像和59幅真实世界图像上,将提出的方法和1种人工阈值方法及4种自动阈值方法进行了比较.实验结果表明,提出的方法虽然在计算效率方面不优于4个自动方法,但在分割的适应性和精确度方面优势明显:对前述不同灰度分布情形,其所选阈值与最优阈值之差都在9个灰度级内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊英	三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室	17	69	5.0	7.0
2	董方敏	三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室	59	265	8.0	13.0
3	雷帮军	三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室	39	152	5.0	10.0
4	臧兆祥	三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室	10	17	2.0	3.0
5	邹耀斌	三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室	11	24	3.0	4.0
6	胡泽海	三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室	1	2	1.0	1.0