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摘要:
大数据时代,工业设备传感器会不间断产生海量数据,大数据储存与处理的效率成为服务平台研发主要关注的问题.为了解决上述问题,提出一种新的大数据服务平台,即物联网平台服务(Internet of Thing platform as a service,IoT PaaS).本平台由注册模块、数据收集模块与分布式运算模块组成,在Mesos与Spark分布式架构中实现.另外,实现了RESTful API风格的平台通信接口的设计.该平台能够对来自产业领域中机器或设备传感器产生的大数据进行处理与分析服务,可快速实现大量数据在输入分析模型前的预处理,对于探索提升智能产线效能因素具有很好的决策参考意义.采用计算机计算能力、数据写入处理时间及大量数据查询时间作为平台运作量测指标.实验结果表明:该平台能够有效地为客户端解决终端设备大量数据处理与分析的瓶颈问题.
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文献信息
篇名 一种新的IoT PaaS大数据服务平台的设计
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大数据 物联网 平台即服务 API Spark框架
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 160-166
页数 7页 分类号 TP391
字数 5054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武海燕 铁道警察学院图像与网络侦查系 19 28 3.0 4.0
2 孙丽娜 河南大学民生学院 21 40 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
物联网
平台即服务
API
Spark框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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17
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