作者:
原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
在背景环境先验信息未知的条件下,为提高CFAR检测器在多目标环境下检测性能,提出一种基于改进的最大类间方差方法的CFAR检测器.将均方差与有序差分思想引入类间方差,分析改进的最大类间方差的增量值,由最大增量值处对应的最佳阈值划分出均匀杂波单元与干扰目标单元,利用均匀杂波单元估计背景噪声功率,得到检测门限.仿真结果表明,所提出的算法在均匀环境下CFAR损失更小,检测性能接近CA-CFAR;在多目标干扰环境下抗干扰能力更为稳定.
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文献信息
篇名 基于一种改进的最大类间方差的恒虚警算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 最大类间方差 一阶差分 均方差 恒虚警 目标检测
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TN957.51
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾杰 南昌航空大学信息工程学院 41 127 6.0 8.0
2 李翔 南昌航空大学信息工程学院 4 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大类间方差
一阶差分
均方差
恒虚警
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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