基于术前分期CT的影像组学标签预测三阴性乳腺癌

• 作者: 何兰 刘再毅 张文 杨晓君 梁长虹 范志豪 黄晓媚
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 三阴性乳腺癌 影像组学 体层摄影术,X线计算机 分子分型 预测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能影像学专题
• 页码范围: 947-951
• 页数: 5页
• 分类号: R737.9|R814.42
• 字数: 4435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2019.09.003

摘要

目的:探讨基于术前分期CT的影像组学标签在预测三阴性乳腺癌分子分型中的附加价值.方法:回顾性收集2016年1月至2018年5月经手术病理证实且均为临床术前评估分期需行常规胸部CT增强扫描的481例肿块型乳腺浸润性癌患者,按照样本量1∶2随机抽样选取三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌共计150例患者(90例作为训练组,60例作为验证组).所有患者均经免疫组织化学检测,获得乳腺癌分子分型.对所有患者基于病灶三维图像提取影像组学特征,并采用Lasso logistic回归模型进行特征降维及筛选,以建立影像组学标签.采用ROC曲线评价影像组学标签对三阴性乳腺癌的鉴别诊断效能.结果:由5个关键影像组学特征构成的影像组学标签与乳腺癌三阴性分子分型相关(P＜0.0001).建立的影像组学标签对于鉴别三阴性乳腺癌具有较好的预测效能,其在训练组和验证组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.766(95％ CI:0.743～0.789)和0.758(95％ CI:0.718～0.798).结论:基于术前分期CT建立的影像组学标签有助于三阴性与非三阴性乳腺癌的鉴别,这是术前常规胸部增强CT扫描在辅助临床分期之外的附加价值,可为临床治疗决策提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁长虹	广东省人民医院放射科广东省医学科学院	170	1450	19.0	27.0
2	黄晓媚	广东省人民医院放射科广东省医学科学院	3	2	1.0	1.0
3	何兰	广东省人民医院放射科广东省医学科学院	1	1	1.0	1.0
4	范志豪	广东省人民医院放射科广东省医学科学院	1	1	1.0	1.0
5	杨晓君	广东省人民医院放射科广东省医学科学院	1	1	1.0	1.0