一种新型的基于Levenshtein距离层次聚类的时序操作优化方法

• 作者: 唐晓婕 朱坚 李宏光 杨博 王永健
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 时间序列 Levenshtein距离 层次聚类 操作优化 精馏
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 581-589
• 页数: 9页
• 分类号: TQ028.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438?1157.20180855

摘要

现代流程工业过程中,DCS采集并存储了大量的操作时序数据,若能将其中有价值的操作经验和操作信息提取出来,则可大大提高操作系统的性能.然而,操作经验概念较为模糊,无法具体量化.因此,将具有时序特征的操作数据符号化,使操作经验以区块化形式表示,并提出一种基于Levenshtein距离的时序层次凝聚聚类算法,通过对操纵变量的历史时序操作数据进行相似性搜索,进而获得多种相似的操作模式,并将每种类型的操作模式对应的过程变量进行性能分析,从而得到并保存实际工作过程中所需的操作经验,以达到生产过程操作优化的目的.为了验证所提出方法,将其用于连续组分精馏操作过程,实验结果表明所提出的基于Levenshtein距离层次聚类的操作优化方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏光	北京化工大学信息科学与技术学院	108	613	12.0	17.0
2	杨博	北京化工大学信息科学与技术学院	8	16	2.0	4.0
3	王永健	北京化工大学信息科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
4	朱坚	北京化工大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
5	唐晓婕	北京化工大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0