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摘要:
针对长春地区缺乏地热资源特点,基于BP神经网络智能化结构特征和能力特征,提出一种神经网络区域地热能分布的评估方法.根据长春地质条件建立评价指标体系,使用Matlab软件,对已知勘探数据进行预处理、建立神经网络模型.通过网络训练,可完成长春地区的地热资源的评估工作.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络对长春浅层地热能评价方法研究
来源期刊 节能 学科 地球科学
关键词 神经网络 地热能 评价指标
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 节能基础科学
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 P314.3|TK521+2
字数 2481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7948.2019.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵嵩颖 59 127 6.0 8.0
2 朱万里 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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相关学者/机构
期刊影响力
节能
月刊
1004-7948
21-1115/TK
大16开
沈阳市东陵区朗月街2甲号1006室
8-150
1981
chi
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