SAR村庄目标ROI提取和异源图像匹配

• 作者: 尹奎英 李绮雪 袁功霖 裘剑
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 村庄目标 感兴趣区域 傅里叶描述子 Hu不变矩 合成孔径雷达
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.06.006

摘要

针对合成孔径雷达(SAR)图像信噪比低且具有相干斑噪声,与光学图像配准时难度较大的现状,提出了一种异源图像村庄目标感兴趣区域(ROI)提取和匹配新方法.首先,对SAR图像进行中值滤波和偏微分处理,消除噪声干扰;然后,利用灰度共生矩阵的四个纹理参数对整幅图进行计算,判断是否为村庄目标点,并提出局部灰度一致性算法,消除虚警点,增加目标点,完成村庄目标ROI的粗提取;接着,利用傅里叶描述子对获得的目标ROI进行二次描述和填充,获得最终待匹配的村庄ROI;最后,利用Hu不变矩区域特征,结合最小欧氏距离测度和余弦相似度,实现异源图像匹配.实验结果表明,最终获得的配准图像误差较小,配准图像视觉判断比较理想,因而具有较高的可靠性和稳定性以及较高的理论研究价值和广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹奎英		14	99	7.0	9.0
2	裘剑		2	1	1.0	1.0
3	袁功霖		4	10	1.0	3.0
4	李绮雪		2	1	1.0	1.0