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摘要:
以四川省米易县为研究区,基于植物的实测光谱数据和实测土壤重金属含量,对研究区土壤重金属含量反演进行研究.结果 表明:基于红边位置建立的估测模型对重金属元素Ag、Mo、Ba含量的预测较为准确,相关系数都达0.7以上.Mo元素在德胜矿区的含量最多,Ba元素在白马矿区含量最多,Ag元素在矿区整体含量较少,在元宝山矿区最多,但在河流下游富集较严重;在治理下游重金属污染的同时也应做好上游的防治措施,加强矿区环境保护和土壤恢复.
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文献信息
篇名 米易县矿区土壤重金属含量反演研究
来源期刊 环境科学与管理 学科 地球科学
关键词 土壤 重金属污染 米易县 植物光谱
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 环境研究
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 X87
字数 3524字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘睿 成都理工大学地球科学学院 7 6 2.0 2.0
2 文艳 成都理工大学地球科学学院 3 4 1.0 2.0
3 赵芩 成都理工大学地球科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤
重金属污染
米易县
植物光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学与管理
月刊
1673-1212
23-1532/X
大16开
哈尔滨市道外区南直路356号
14-58
1975
chi
出版文献量(篇)
9839
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