液相色谱结合多元统计分析多酚与烟叶香型的关系

• 作者: 叶为民 李攻科 林云 胡玉玲 陈森林 陶红 黄曼艳
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 液相色谱 多元统计 多酚 烟叶 香型 产地
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 725-730
• 页数: 6页
• 字数: 4347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.181680

摘要

采用超声辅助萃取-液相色谱法快速测定烟叶中8种多酚类致香前体物质,通过测定51份烟叶样品中多酚类含量差异,结合主成分分析、聚类分析和判别分析等多元统计方法,对烟叶香型进行区分和判定.结果表明,前两个主成分累计贡献率为67.9％,从主成分得分图中可直观显示清香型、中间香型和浓香型的分类趋势,采用层次聚类分析可将51份烟叶样品分为3种香型,与交互验证率为90.2％的Fisher's判别分析的结果相一致.此外,研究了多酚类物质与产地的关系,主成分得分图中初步显示了不同产地烟叶的分类趋势.本研究结果表明,多酚类物质结合多元统计方法可应用于烟叶香型、产地分类的分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李攻科	中山大学化学学院	190	3343	32.0	49.0
2	胡玉玲	中山大学化学学院	53	675	16.0	24.0
3	叶为民	广东中烟工业有限责任公司技术中心	43	200	8.0	11.0
4	陶红	广东中烟工业有限责任公司技术中心	19	144	6.0	11.0
5	林云	广东中烟工业有限责任公司技术中心	11	26	3.0	4.0
6	陈森林	广东中烟工业有限责任公司技术中心	11	9	2.0	2.0
7	黄曼艳	中山大学化学学院	3	5	1.0	2.0