改进粒子群算法优化的BLDCM调速系统研究

• 作者: 周子昂 耿文波
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 调速 粒子群 正交试验
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 运动体控制系统
• 页码范围: 1636-1641
• 页数: 6页
• 分类号: TM571
• 字数: 4674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170065

摘要

针对无刷直流电机(BLDCM)双闭环调速系统,使用传统优化方法获得的PID参数很难满足其在高速、高精度及负载扰动较大等场合的应用.为此在标准粒子群优化(PSO)算法研究的基础上,设计了一种使用正交试验机制的改进粒子群算法来优化PID转速控制器,解决了传统粒子群算法优化PID参数过程中寻优速度不足和容易陷入局部最优的问题.经过仿真对比,基于改进粒子群算法优化的PID控制算法应用在无刷直流电机双闭环调速系统中,获得了更快的调节时间、更小的超调量和更强的抗干扰能力.该方法为无刷直流电机转速控制系统的优化提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周子昂	周口师范学院机械与电气工程学院	35	115	6.0	8.0
2	耿文波	周口师范学院网络工程学院	18	61	4.0	7.0