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摘要:
为了优化控制系统,建立篦冷机温度熟料出口的识别模型,利用篦冷机内熟料换热机理,找出熟料冷却过程的关键影响因素;利用回声状态网络辨识篦冷机运行数据,基于递归最小二乘法推导网络的在线学习算法,实现权值自适应调整,从而建立了篦冷机出口熟料温度的自适应辨识模型.仿真实验可知,在系统发生变化时构建的模型能够自适应调整网络输出权值矩阵,使模型快速收敛.与其他离线方法相比,提出的熟料出口温度的自适应模型更加持久有效,可以作为辨识模型指导篦冷机的控制.
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水泥熟料
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发展
应用
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篦冷机
多孔介质
孔隙率
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传热
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 水泥篦冷机出口熟料温度自适应辨识模型
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 篦冷机 熟料温度 神经网络 控制系统辨识
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 651-658
页数 8页 分类号
字数 7358字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2018.70932
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘彬 燕山大学信息科学与工程学院 304 3194 26.0 40.0
2 赵志彪 燕山大学信息科学与工程学院 7 17 1.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
篦冷机
熟料温度
神经网络
控制系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
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72515
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