基于机器视觉的细纱管分类检测

• 作者: 刘基宏 刘浩克 高畅
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 细络联 纱管分拣 Gabor滤波 主色提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TS103.7
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2019.01.005

摘要

为实现自动络筒机中纱管输送装置的余纱量检测与纱管分类,文章提出一种基于机器视觉的纱管分类方法.将采集的纱管图像分割为若干区域,以各分区前景、背景和凸包面积为基础构建反映目标形态和对称性的几何特征;利用Gabor滤波器组增强目标纹理信息,随后通过主色提取和色差计算构建各分区的纹理特征.采用多分类支持向量机利用提取特征进行分类,将输入样本归为空管、残纱管和有纱管三类.分类算法交叉验证结果表明,在多种参数水平下,分类器对各种管壁颜色的棉纱纱管的分类准确率达到96％以上.多品种纱线试验表明,分类器对不同细度和颜色纱线的纱管分类真阳性率达到92％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘基宏	江南大学生态纺织教育部重点实验室	41	290	8.0	16.0
2	高畅	江南大学生态纺织教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0
3	刘浩克	江南大学生态纺织教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0