基于充电设备利用率的电动汽车充电路径多目标优化调度

• 作者: 周天沛 孙伟
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电动汽车 充电路径 多目标优化 充电设备利用率 细菌趋化PSO算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 115-123
• 页数: 9页
• 字数: 6386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC180279

摘要

由于电动汽车车主选择充电站具有较大的随机性,使得各充电站的利用率存在较大的差异,从而造成整个电网的负荷失衡,影响配电网的稳定性和安全性.针对上述问题,将行驶路程最近、时间最短、充电站时间利用率偏差最小和功率利用率偏差最小作为优化目标,建立了电动汽车充电路径多目标优化调度模型.在对该模型进行求解的过程中,提出了基于细菌趋化的改进粒子群算法进行求解.仿真结果表明,采用该算法后,电动汽车车主可以根据区域内充电站的利用率情况有目的选择充电站,实现均衡化充电站利用率的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周天沛	徐州工业职业技术学院机电学院	57	309	11.0	14.0
3	孙伟	中国矿业大学信控学院	105	523	13.0	17.0