基于投影寻踪动态聚类模型的p2p网贷风险评价体系构建及实例分析

• 作者: 张亚晶 楼文高
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: p2p网贷 风险评价 投影寻踪 动态聚类 GSO算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.03.017

摘要

由于市场监管等一系列政策的不完善,导致如今p2p网贷在给用户带来便利的同时也存在巨大的风险.为防范该风险,本文根据平台风险指数1个一级指标、平台成交量等4个二级指标和平均预期收益率等14个三级指标构成的评价指标体系和采集到的样本数据应用投影寻踪动态聚类(PPDC)对100家网贷平台进行实证评估研究,建模结果表明:PPDC模型与投影寻踪聚类(PPC)模型的结果基本一致,排名与网贷之家排名结果的一致性好,且不受人为主观因素的影响,又能求得平台风险和评价指标权重的大小及其排序,在p2p网贷风险评价中能够取得良好的效果,是分析p2p风险指标的一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼文高	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	63	538	13.0	19.0
5	张亚晶	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0