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摘要:
随着新型能源的不断增长,电力系统的负荷特性不断变化,电网的供需关系特性改变,给电网运行调峰、有序用电、客户管理带来了新的挑战.提出基于单类支持向量机(One-class SVM)的大工业用户负荷模型,从典型日选取、相关系数、频谱分析、指标体系4个层面建立大工业负荷模型,按照典型客户、客户群、行业负荷3个层级研究多时间维度、多层次的大用户负荷特性,实现对大工业电力负荷数据的实时跟踪.实际应用表明,该方法能够有效分析各类大用户用电规律以及相关特性.
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文献信息
篇名 基于One-class SVM的大工业负荷模型研究
来源期刊 山东电力技术 学科 工学
关键词 大工业负荷模型 One-class SVM 频谱分析 典型日负荷曲线 负荷特性指标
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 TM714
字数 3640字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9904.2019.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁雅洁 国网山东省电力公司电力科学研究院 7 6 1.0 2.0
2 陈云龙 国网山东省电力公司电力科学研究院 7 5 1.0 2.0
3 程婷婷 国网山东省电力公司电力科学研究院 5 4 1.0 2.0
4 张海静 7 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大工业负荷模型
One-class SVM
频谱分析
典型日负荷曲线
负荷特性指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东电力技术
月刊
1007-9904
37-1258/TM
大16开
山东省济南市市中区望岳路2000号
1974
chi
出版文献量(篇)
3636
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15
总被引数(次)
9152
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