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摘要:
人工智能、大数据、机器学习、深度学习等概念或方法在图像语音识别、自然语言处理、自动驾驶等方面广泛应用并取得了突出的进展,油气开发领域经过多年数字化建设保有大量数据资产,并希望借助人工智能的分析手段挖掘数据中的价值.本文分析了油田数据分析与人工智能方法结合中存在的主要问题,并提出相应的解决方案.
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播音主持
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文献信息
篇名 浅析人工智能方法在油田措施领域的应用
来源期刊 信息技术与标准化 学科
关键词 油田措施 人工智能 大数据 机器学习
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 177-179
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9528.2019.10.055
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研究主题发展历程
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油田措施
人工智能
大数据
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与标准化
月刊
1671-539X
11-4753/TN
大16开
北京市亦庄经济技术开发区同济南路8号
82-452
1959
chi
出版文献量(篇)
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