基于混合粒子群优化的混合储能直流电源系统

• 作者: 夏向阳 曾小勇 李新海 杨明圣 王志兴 赵昕昕 黄智
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 直流操作电源 锂电池 超级电容 储能系统 混合粒子群算法 功率限制
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 104-112
• 页数: 9页
• 分类号: TM76
• 字数: 4230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201805113

摘要

目前普遍应用的直流操作电源是由铅酸蓄电池供电,环保性较差、对高频装置响应速度较慢.针对这些问题,采用一种新型混合储能直流电源系统,其储能装置由锂电池和超级电容器构成,并提出一种基于超级电容器SOC的动态限制锂电池功率的混合储能能量管理策略.通过混合粒子群优化算法(PSO-NM)以降低锂电池的瞬时功率为目标离线求解全局最优解,有效提高了锂电池的使用寿命.最后,通过MATLAB/Simulink仿真验证了该方法的有效性,实验测试证明新型直流操作电源响应速度快,供电更加可靠稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志兴	中南大学冶金与环境学院	198	2297	25.0	33.0
2	李新海	中南大学冶金与环境学院	248	3016	27.0	35.0
3	夏向阳	长沙理工大学电气与信息工程学院	96	579	13.0	17.0
4	曾小勇	长沙理工大学电气与信息工程学院	11	28	3.0	5.0
5	杨明圣	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	9	1.0	3.0
6	赵昕昕	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	7	1.0	2.0
7	黄智	长沙理工大学电气与信息工程学院	5	3	1.0	1.0