基于参数优化VMD和MDE的往复压缩机轴承 故障诊断方法

• 作者: 刘著 宋美萍 李颖 王金东 赵海洋
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 往复压缩机 轴承 参数优化VMD MDE
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 120-123,132
• 页数: 5页
• 分类号: TH165+.3|TG506
• 字数: 4411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.04.029

摘要

针对往复压缩机轴承振动信号的复杂多分量耦合特性,提出了一种基于参数优化VMD和MDE的往复压缩机轴承故障诊断方法.利用遗传算法搜索VMD算法的最佳影响参数组合,确定VMD算法需要设定的带宽参数和分量个数对故障信号分解.计算分解后各BLIMF分量的峭度值,筛选出最佳BLIMF分量并重构故障信号,然后对重构后故障信号进行MDE分析形成故障特征向量,输入到极限学习机中进行分类识别.对往复压缩机轴承故障实测信号进行分析,实验结果表明,该方法可有效提取出往复压缩机轴承故障特征,特征向量具有较好可分性,实现了往复压缩机轴承故障特征的有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颖	东北石油大学机械科学与工程学院	19	58	4.0	7.0
2	赵海洋	东北石油大学机械科学与工程学院	26	115	5.0	10.0
3	王金东	东北石油大学机械科学与工程学院	58	218	8.0	12.0
4	宋美萍	东北石油大学机械科学与工程学院	7	2	1.0	1.0
5	刘著	东北石油大学机械科学与工程学院	2	0	0.0	0.0