基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配

• 作者: 宋婷婷 张达敏 徐航 陈忠云
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 认知无线电 频谱分配 二进制灰狼优化算法 剩余能量
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1875-1880
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.12.018

摘要

针对当前无线传感器网络(WSN)使用的ISM频段频谱资源稀缺、传感器节点能耗受限等问题,将认知无线电技术应用到无线传感器网络,提出一种基于改进二进制灰狼优化算法(IBGWO)的频谱分配方案.该算法在标准灰狼算法(GWO)的基础上采用由适应度值比例构成的权重因子,动态调整算法的位置向量更新,同时使用一种动态转换函数,将个体位置映射到二进制空间,具有平衡全局搜索和局部开发的能力.仿真实验表明,将改进后的灰狼优化算法应用于认知无线传感器网络频谱分配中,其收敛速度和寻优能力优于标准灰狼算法,能较好的实现认知无线传感器节点的剩余能量最大化,且次用户接入公平性优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张达敏	贵州大学大数据与信息工程学院	80	398	8.0	17.0
2	陈忠云	贵州大学大数据与信息工程学院	14	3	1.0	1.0
3	徐航	贵州大学大数据与信息工程学院	8	12	1.0	3.0
4	宋婷婷	贵州大学大数据与信息工程学院	7	4	1.0	2.0