改进模糊C均值软划分管理指纹库的WiFi定位

• 作者: 张朝旭 武一 田小森
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹定位 指纹库软划分 模糊C均值聚类 粒子群优化 基因突变 隶属度最小间隔
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 先进算法与人工智能
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TN92|TP393
• 字数: 4454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.09.006

摘要

针对WiFi指纹定位中管理指纹库的聚类方法不稳定,且类交界附近定位性能差的问题.研究使用粒子群算法改进模糊C均值聚类,并提出隶属度最小间隔的想法,将不能明确分类的指纹划分至多个子指纹库实现具有交叉的软划分管理.期间针对标准粒子群容易陷入局部最优出现早熟的不足,将满意度与线性递减惯性系数结合并引入突变.通过查看由聚类导致误差增大的发生区域,分析类交界处定位性能差的原因,将指纹库进行不同重合程度的软划分.结果 表明,改进后的粒子群算法寻优能力更好,而且与改进粒子群算法融合的模糊C均值聚类结果稳定不受初始值影响,将软划分和多种硬聚类对比,类交界附近定位误差明显减小,说明软划分指纹库更适合指纹定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武一	河北工业大学电子与信息工程学院	69	379	10.0	15.0
2	田小森	河北工业大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	张朝旭	河北工业大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0