偏鲁棒M回归回声状态网络

• 作者: 王改堂 麻风梅
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 回声状态网络 偏鲁棒M回归 残差权值 杠杆权值
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.05.014

摘要

为了提高回声状态网络的非线性映射能力和网络的学习性能,提出了偏鲁棒M回归回声状态网络.首先,将储备池激活函数的输出矩阵作为PRM算法的输入样本数据,输出向量作为PRM算法的输出样本数据;其次,对输入输出样本进行加权处理,建立它们之间的回归模型来获取PRM算法的回归系数(即ESN网络的输出权值);最后,通过仿真实验验证,与回声状态网络相比,该算法不仅是有效的、可行的,而且具有较高的测试精度和良好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻风梅	电子与信息工程学院安康学院	1	0	0.0	0.0
2	王改堂		4	0	0.0	0.0