一种基于密度峰值聚类的经典轨迹计算方法

• 作者: 成烽 李旭东
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹数据 经典轨迹 相似度矩阵 密度峰值聚类 轨迹蔟
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 967-972
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2019.09.012

摘要

轨迹数据是一类重要的时空大数据,蕴含丰富的语义信息与行为模式.经典轨迹是群体轨迹移动时呈现出的相同或相似路径,在刻画海量轨迹时空特征、分析群体行为模式和预测移动对象路径等方面具有重要意义.本文提出了一种基于密度峰值聚类算法的经典轨迹计算框架,首先在相似性度量方面,采用并改进了顾及轨迹几何与方向的SSPD方法,然后在轨迹数据聚类方面,引入了密度峰值聚类方法,并使用其K近邻版本,以消除参数选择的不利影响,最后考虑到峰值点表征了具有最大局部密度的轨迹,直接将聚类中心作为经典轨迹输出.基于船舶轨迹的实验表明,本文方法可以有效从大规模轨迹中分析出经典轨迹,且同TRACLUS算法相比,输出的经典轨迹更为真实自然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭东		7	20	3.0	4.0
2	成烽	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	0	0.0	0.0