基于多属性决策单元DEA模型评价方法在电网企业中的应用

• 作者: 张东梅 闫庆友
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 经济
• 关键词: 多属性决策 属性分类 电网发展阶段 传统模型 不公正因素
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电力经济与市场
• 页码范围: 16-23
• 页数: 8页
• 分类号: F403
• 字数: 6365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2019.002.003

摘要

利用传统的数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评价方法进行效率评价分析时,只能对属性相同的决策单元进行评价,而对具有多属性的决策单元,若不考虑属性多类化则会产生不公正的评价.为了剔除这种不公正的因素,首先构建了多属性决策DEA模型,然后进行电网发展阶段划分,将不同的电网发展阶段作为区分属性,并对国家电网有限公司下属27家省电力公司进行属性分类和效率分析.结果表明,利用基于多属性决策单元DEA模型评价方法进行电网企业效率评估,不仅评估结果公正,而且还可提出与实际更加契合的改进运营效率的有效途径,为进一步提升电网企业的经营绩效、完善企业管理等提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东梅	华北电力大学经济与管理学院	3	2	1.0	1.0