基于机器视觉的水表检定方法研究

• 作者: 唐旭晟 岳智珉 郑文学 陈丹
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 距离法 水表检定 机器视觉
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 271-274
• 页数: 4页
• 分类号: TH715.3|TH39
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2019.03.008

摘要

针对现有水表检定装置检定效率低、信息管理功能不足等问题,对水表指针识别、消除气泡影响、检定台自动化改造等方面进行了研究,提出了一种基于机器视觉的水表在线检测系统.采用距离法读取水表指针读数,通过模板匹配,旋转校正水表图像,利用极坐标变换,将子表盘展开成矩形,并集成二维码识别模块,实现了对水表的检定与数据保存;设计了上行走机构带动相机移动拍照,使用单个相机完成了5个工位水表图像的采集.研究结果表明:与人工肉眼读表和手工记录读数方法相比,该检测方法能确保水表的检定精度,同时提高了检定效率,并且检定数据可溯源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丹	福州大学机械工程及自动化学院	27	94	5.0	8.0
2	唐旭晟	福州大学机械工程及自动化学院	15	317	7.0	15.0
3	岳智珉		2	2	1.0	1.0
4	郑文学	福州大学机械工程及自动化学院	1	2	1.0	1.0