近红外光谱法预测面条中马铃薯泥含量模型的建立和应用

• 作者: 刘嘉 刘永翔 吕都 李飞 王梅 王辉 董楠
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 近红外光谱 马铃薯 面条 含量
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 55-58,95
• 页数: 5页
• 字数: 2683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.08.010

摘要

制作了已知含量的马铃薯泥面条170份,采集马铃薯泥面条的近红外吸收光谱,采用偏最小二乘法(PLS)建立并优化马铃薯泥含量预测模型.结果 表明:吸收谱图扫描范围为9 403.6～5 446.2 cm-1时,选择矢量归一化法预处理光谱,获得的含量预测模型预测能力好,模型的外部验证决定系数为0.956 4、预测均方根误差为3.73％,斜率为1.029,模型的相对分析误差为2.04.采用近红外光谱法建立的预测模型可以较好的预测未知面条样品中马铃薯泥的含量.