基于遗传优化的神经网络分簇路由算法

• 作者: 李晖 隋春江
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 生存时间 LEACH算法 GABP算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.01.018

摘要

在无线传感器网络中,簇首的选择对于无线传感器网络至关重要.为减少簇首选择对网络能量消耗的影响,提出一种基于遗传算法的BP神经网络分簇路由算法GABP.GABP算法将传感器节点比作为神经网络中的神经元,通过遗传算法优化的BP神经网络选择网络中的簇首节点,从而解决由于簇首选择不合理而造成网络能量损耗过快的问题.实验结果表明,相比LEACH算法,GABP算法在均衡能耗、延长网络生存时间等方面具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晖	沈阳工业大学信息科学与工程学院	26	79	6.0	8.0
2	隋春江	沈阳工业大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0