广西壮族自治区病毒性肝炎发病数的建模与预测分析

• 作者: 白晓东 白璐 范晋蓉 郭佩汶
• 来源期刊: 检验检疫学刊
• 学科: 医学
• 关键词: 病毒性肝炎 时间序列分析 ARIMA模型 预测分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: R181.3

摘要

为了建立广西壮族自治区病毒性肝炎发病数的时间序列模型,预测病毒性肝炎发病数的变化趋势,为政府对该病的预防控制提供科学依据,本文分别收集2013年1月-2019年8月广西壮族自治区甲肝、乙肝、丙肝、肝炎未分型以及全部病毒性肝炎发病数的月度数据,经过数据预处理、模型识别、参数估计、模型诊断和优化等分析手段,建立相应的时间序列模型,并对模型给出合理解释。利用构建的最优模型对广西壮族自治区甲肝、乙肝、丙肝、肝炎未分型以及全部病毒性肝炎发病数进行6期预测分析,并提出防控建议。结果显示,发现甲肝发病数具有平稳性,其最优拟合模型为AR(1);乙肝发病数可分解为线性趋势项与满足ARIMA(1,2,2)模型的随机波动项之和;丙肝发病数可用ARIMA(2,1,2)模型拟合;肝炎未分型数具有线性递减趋势和ARIMA(0,1,1)随机波动;全部病毒性肝炎发病数具有群集效应,其对数可用ARIMA(2,1,0)模型拟合。由此得出,利用所得模型能够合理解释数据,并预测发病情况,为各类病毒性肝炎的预防和控制提供建议和依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白晓东	大连民族大学理学院	7	4	1.0	2.0
2	白璐	大连民族大学理学院	6	1	1.0	1.0
3	郭佩汶	大连民族大学理学院	6	1	1.0	1.0
4	范晋蓉	大连民族大学理学院	6	1	1.0	1.0