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摘要:
本文建立了基于人工神经网络的西南地区小流域暴雨洪水洪峰流量计算模型,并选取了西南地区26个小流域38场实发洪水进行模型训练与检验,其中36场洪水为ANN模型训练数据,2场洪水为ANN模型检验数据,经模型训练与检测,本模型模拟效果好,预测精度高,具有一定实用价值,提出了小流域暴雨洪峰流量计算新思路.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于ANN的西南地区小流域洪峰流量计算研究
来源期刊 电力勘测设计 学科 地球科学
关键词 小流域 暴雨洪水 人工神经网络 洪峰流量
年,卷(期) 2019,(z1) 所属期刊栏目 工程水文
研究方向 页码范围 70-72,80
页数 4页 分类号 P641
字数 2327字 语种 中文
DOI 10.13500/j.dlkcsj.issn1671-9913.2019.S1.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵庆绪 13 42 4.0 6.0
3 苏义全 3 0 0.0 0.0
6 梁明贵 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小流域
暴雨洪水
人工神经网络
洪峰流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力勘测设计
月刊
1671-9913
11-4908/TK
大16开
北京市西城区德外安德路65号
1994
chi
出版文献量(篇)
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7555
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