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摘要:
针对已有异步传感器网络中依据随机事件的随机特性进行节点休眠调度离线问题,给出描述事件随机特性随机变量分布参数的Bayes估计.讨论了瞬时捕获概率、传感器捕获事件能量效率和分布参数的Bayes估计值之间的关系,得到了传感器休眠调度和分布参数Bayes估计值之间的关系式.由此得到了传感器节点在线实时调整的休眠周期调度方案.最后进行了在线调度方案和离线调度方案模拟实验,对相应结果进行了对比分析.实验结果表明相较于离线调度方案,在线调度方案具有更好的适应性.
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文献信息
篇名 异步传感器网络随机事件捕获在线调度方案
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 随机事件 分布参数 Bayes估计 离线周期调度方案 在线可调整周期调度方案
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TP393|TN915
字数 3934字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐向华 杭州电子科技大学计算机学院 32 160 6.0 12.0
2 程宗毛 杭州电子科技大学理学院 33 42 3.0 5.0
3 余志祥 杭州电子科技大学理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
随机事件
分布参数
Bayes估计
离线周期调度方案
在线可调整周期调度方案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导