基于机器学习的空调系统管路焊堵自动检测研究

• 作者: 倪申 周伯儒 施清清
• 来源期刊: 计量与测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 空调系统 管路焊堵
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计测仪器科研与实践
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TB9
• 字数: 1857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15988/j.cnki.1004-6941.2019.4.011

摘要

采用空调系统的管温和整机功率两个参数,通过机器学习来实现对空调管路系统焊堵的自动化检测,进行机器学习,使误差分类率最小.该系统实现了空调系统焊堵的自动化检出,解决了人工检出的不稳定性,焊堵检出的比例能达到97.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施清清		13	2	1.0	1.0
2	周伯儒		1	1	1.0	1.0
3	倪申		1	1	1.0	1.0