基于雾计算的实时交通诱导规划机制研究

• 作者: 李玲琳
• 来源期刊: 企业技术开发
• 学科: 工学
• 关键词: 雾计算 大数据 交通诱导 交通流量
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP31

摘要

实时交通流量以及道路状况的变化,对于用户出行路径规划起着关键性的作用。文章在大数据环境中以雾计算数据处理机制为依托,从时间和空间多维角度实现路径的动态诱导规划方案。首先,完成实时交通道路数据网络收集模型的创建,同时,生成与之相对应的数据及数据关联分析;然后,基于实时数据分析结果,对现有的路径规划算法提出动态的路径诱导规划机制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲琳	湖南交通职业技术学院智能交通学院	25	13	2.0	2.0