原文服务方: 物联网技术       
摘要:
通过分析当前几种主流考勤系统准确性、快速性、部署难易程度等方面难以兼顾的不足,文中提出一种基于WiFi定位与人脸识别结合的智能考勤系统.教师下达考勤命令,学生用智能手机进入系统进行签到,可以准确记录签到时间.通过人脸识别确定身份的唯一性,进一步通过WiFi位置指纹精确定位确定了人员位置的唯一性,保证了签到结果的真实性.系统同时具有面向教师与学生的信息查询模块,方便了教师实时导出考勤记录以及学生实时查询本人考勤记录.
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文献信息
篇名 校园智能考勤系统设计与实现
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 考勤系统 WiFi 位置指纹 人脸识别 查询模块 考勤记录
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 52-53,56
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯爱琴 西北大学信息科学与技术学院 10 46 4.0 6.0
2 刘卓 西北大学信息科学与技术学院 8 62 3.0 7.0
3 赵子民 西北大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
4 明阳 西北大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
考勤系统
WiFi
位置指纹
人脸识别
查询模块
考勤记录
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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13151
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