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摘要:
现有相似信息检索方法存在着P@K指标与MAP指标过低的问题,为了解决上述问题,提出网络多媒体数据库相似信息检索方法研究.依据相似信息检索需求搭建网络多媒体数据库相似信息检索框架,以此为基础,构建相似信息检索模型,得到时态数据图,以用户查询信息关键词与约束时间为依据,在时态数据图中检索得到检索结果子树,计算时态边权重值表示检索结果子树的信息相似度,根据相似度构建时态倒排索引,确定相似信息的存储位置,实现了网络多媒体数据库相似信息的检索.通过实验结果显示,与现有网络多媒体数据库相似信息检索方法相比较,提出的网络多媒体数据库相似信息检索方法极大的提升了P@K指标与MAP指标,充分说明提出的网络多媒体数据库相似信息检索方法具备更好的检索效果.
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文献信息
篇名 网络多媒体数据库相似信息检索方法研究
来源期刊 新一代信息技术 学科 工学
关键词 网络 多媒体数据库 相似信息 检索
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 TP311
字数 3133字 语种 中文
DOI
五维指标
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1 党鹏飞 3 0 0.0 0.0
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