基于改进Camshift的红外转炉钢流自动检测与跟踪

• 作者: 张巩 李艳丽 杨成 潘炼
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 自动检测与跟踪 红外转炉出钢 Camshift 最小外接矩形
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 仪表与自动化装置
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.11.017

摘要

传统远红外在线出钢钢渣含量检测方法实时性差,停止出钢时间判断不准确;钢包因加合金产生烟尘遮挡,不利于监测转炉的倾角状态.提出了在远红外图像检测系统加入改进的连续自适应Meanshift (Camshift)自动检测与跟踪算法.用二值法分割出钢流,检测钢流的最小外接矩形轮廓,并将矩形轮廓作为Camshift的初始化目标区域.若相邻两帧图片中跟踪框质心的欧式距离大于设定阈值,用矩形轮廓更新搜索窗口的位置和大小,实现Camshift算法全自动跟踪,解决目标漂移和丢失问题.试验结果表明,改进的Camshift算法降低了钢水含渣量,准确判断出钢时间,可实时监测转炉倾角变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘炼	武汉科技大学信息科学与工程学院	47	142	7.0	10.0
2	李艳丽	武汉科技大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
3	杨成		2	0	0.0	0.0
4	张巩	武汉科技大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0