基于BP神经网络的桃林口水库水质预测

• 作者: 冯琛雅 刘琦 戴天骄 赵明杰 赵林 陈亮
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质 预测 BP神经网络 桃林口水库
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 资源·环境
• 页码范围: 73-77,81
• 页数: 6页
• 分类号: X824
• 字数: 4867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.24.024

摘要

为掌握秦皇岛桃林口水库未来水质变化的状况,选取总磷(TP)、硝酸盐氮(NO3-N)、亚硝酸盐氮(NO2-N)、氨氮(NH3-N)、高锰酸盐指数(CODMn)、溶解氧(DO)和五日生化需氧量(BOD5)7项指标2008—2015年8年的实测数据作为训练样本,建立BP神经网络模型对桃林口水库出库站2016、2017年7项水质指标进行预测,结果表明,该BP神经网络模型预测模拟训练后的模型预测效果良好,可以运用到桃林口水库水质指标的预测预警系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵林	天津大学环境科学与工程学院	134	1372	17.0	29.0
2	刘琦	天津大学环境科学与工程学院	8	11	2.0	3.0
3	陈亮	天津大学环境科学与工程学院	16	56	4.0	6.0
4	戴天骄	天津大学环境科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
5	赵明杰		2	1	1.0	1.0
6	冯琛雅	天津大学环境科学与工程学院	1	1	1.0	1.0